A solução descrita combina uma interface web, processamento de imagens e uma API para identificar respostas, calcular notas e apresentar relatórios.

ESTADO DO PROJETO
Aplicação web com endereço de acesso disponível.
TECNOLOGIAS
Python · FastAPI · OpenCV · HTML5 · JavaScript
CONTEXTO DE PARTICIPAÇÃO
Projeto apresentado no portfólio. O escopo técnico abaixo se limita às informações disponíveis.

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O problema

Leitura manual de folhas de respostas exige tempo e está sujeita a erros. O Korreto propõe automatizar esse fluxo por reconhecimento óptico de marcações (OMR).

Como a solução se organiza

  1. 1. Interface web
  2. 2. Imagem da folha
  3. 3. Leitura OMR
  4. 4. Resultado da correção

O processamento de imagem trata a leitura de marcações; a interface organiza a interação e a API conecta as etapas. Essa separação descreve a solução apresentada, sem presumir detalhes internos do repositório.

O que está apresentado

A solução descrita combina uma interface web, processamento de imagens e uma API para identificar respostas, calcular notas e apresentar relatórios.

Limitações e validação

Uma captura mal iluminada, perspectiva inadequada ou marcação ambígua são cenários importantes para validar. Não há métricas publicadas de precisão ou tempo de correção nesta apresentação.

Próximos passos

Documentar uma amostra de teste com gabaritos conhecidos; registrar erros de leitura; comparar os resultados; publicar instruções de execução e testes.

Perfil no GitHub → · O repositório específico deste projeto não está vinculado nesta página.